乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤的MRI鉴别诊断价值
《健康女性》
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褚金鑫
无锡市锡山人民医院 江苏 无锡 214000
【摘要】目的：本研究旨在探究使用磁共振成像技术在乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤之间的鉴别诊断价值。方法：选取2021年7月至2023年3月于我院接受临床检查并被确诊为乳腺疾病的100例患者作为研究对象。所有患者均接受了MRI检查，研究分析了乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤在MRI上的诊断表现差异。结果：乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤在MRI的形态学特征、增强表现以及时间-强度曲线上均存在显著差异，P＜0.05。结论：MRI成像技术在乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤的鉴别诊断中表现出高度的诊断价值，能够有效区分这两种乳腺疾病，对临床诊断和治疗策略的制定具有重要意义，值得在临床实践中进一步推广应用。
【关键词】MRI；小体积叶状肿瘤；纤维腺瘤；诊断价值
乳腺叶状肿瘤作为乳腺纤维上皮源性肿瘤的一种，其临床出现频率并不高，但在女性乳腺肿瘤中的占比约为5%[1]。尽管这类肿瘤大多属于良性，它们的复发率相对较高，并在恶变时存在远端转移的风险，因此带来了较高的临床风险。乳腺叶状肿瘤和更为常见的乳腺纤维腺瘤在症状、体征以及影像学表现上高度相似，这增加了临床诊断的难度[2]。乳腺叶状肿瘤和纤维腺瘤虽然在临床表现和影像学特征上存在高度相似性，其生物学行为和治疗方案却有着显著差异。叶状肿瘤具有良性、交界性和恶性三种亚型，其中恶性叶状肿瘤对治疗的响应和预后与其他类型明显不同[3]。纤维腺瘤作为一种常见的良性肿瘤，通常不会恶变但其体积增大或位置变化可能导致局部症状。因此，准确地鉴别这两种疾病对于制定恰当的治疗方案至关重要。随着医学影像技术的持续发展，特别是磁共振成像技术的进步，MRI在乳腺疾病的诊断中显示出越来越高的价值[4]。MRI因其高分辨率和对软组织的优异对比度，成为乳腺疾病诊断的重要工具[5]。在乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤的鉴别诊断中MRI的应用可能提供更加准确的诊断信息。本文采用回顾性研究方法，探讨MRI技术在乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤的鉴别诊断中的价值，通过对比分析两种疾病的MRI诊断表现，旨在评估MRI在乳腺疾病精确诊断中的应用潜力，希望能够为乳腺疾病的诊断和治疗提供更加有效的参考依据。具体研究如下。
1.资料与方法
1.1临床资料
本研究选取了我院在2021年7月至2023年3月期间接受临床检查并通过手术病理确诊为乳腺疾病的100例患者，这100例患者中小体积叶状肿瘤患者和纤维腺癌患者各占50例。小体积叶状肿瘤组患者的平均年龄为（45.23±5.34）岁，共诊断出53个病灶，其中肿瘤平均直径为（3.54±1.21）cm。在这组患者中46例被诊断为良性，3例为恶性，1例为交界性肿瘤。纤维腺癌组患者的平均年龄为（43.24±4.24）岁，共诊断出52个病灶，肿瘤平均直径为（3.33±1.13）cm。两组患者的基础资料在统计学上无显著差异，P＞0.05。
入选标准：患者经手术病理检查被确诊为乳腺疾病；在手术之前已接受MRI检查，并且临床影像学资料完整；对研究内容有所了解并愿意参与。
排除标准：合并有其他类型乳腺疾病的患者；影像学资料不清晰，不足以支持诊断；术后病理检查确诊为非研究范围内的其他疾病。通过这些严格的入选和排除标准，确保了研究数据的准确性和可靠性。
1.2方法
在本研究中所有入选的乳腺疾病患者均接受了MRI检查。检查使用的是1.5T超导性核磁共振仪，并配备了专用的乳腺表面线圈。为了获取最佳的成像质量，患者被要求采取俯卧位，使乳房自然悬挂在线圈内，并确保乳头位于线圈中心。在成像方面，横轴为主要扫描方向，矢轴为辅助方向，进行常规、增强及扩散加权成像检查。
在平扫阶段，采用T2WI序列结合脂肪抑制技术，设置扫描参数如层厚5mm、间隔0.5mm、重复时间3600ms、回波100ms。增强扫描采用乳腺评估容积方式，通过静脉快速注入钆喷酸葡胺对比剂，剂量为0.1mmol/kg，注射速率为3ml/s。增强扫描共进行10期，每期持续40到50秒，其参数设置为层厚3.8mm、重复时间5ms、回波时间1.9mm。扩散加权成像检查采用SEEPI序列，参数设置为层厚5mm、间隔1mm、重复时间4200ms、回波66ms。所获得的数据上传至工作站进行处理，包括绘制时间与信号强度曲线。影像结果由两名以上资深放射科医师进行阅片和分析。
1.3观察指标
本研究主要观察和比较两种乳腺疾病在MRI诊断表现上的差异，包括形态学特征、增强表现以及扩散加权成像特点。
1.4统计学分析
研究中的一般资料和观察指标均通过SPSS21.0统计软件进行处理。对于定量数据，如年龄，采用均数±标准差进行描述，并通过T检验进行比较分析；对于定性数据，如性别，采用百分比描述，并通过χ²检验进行分析。在本研究中P值小于0.05被认为具有统计学意义。通过这些方法，研究旨在准确评估MRI技术在乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺瘤鉴别诊断中的价值和效果。
2.结果
乳腺小体积叶状肿瘤与乳腺腺癌在形态学、MRI增强表现以及TIC曲线方面均有较大的数据差异，各项数据占比数据对比有统计学意义，P＜0.05。具体数据见表1、2、3。
表1形态学差异
| 组别 | 个数 | 多结节融合状 | 不规则形状 | 圆形或类圆形 | 边界模糊 | 分叶状 |
| 小体积叶状肿瘤 | 53 | 14（26.42%） | 19（35.85%） | 3（5.66%） | 12（22.64%） | 5（9.43%） |
| 乳腺腺癌 | 52 | 14（26.92%） | 0 | 0 | 38（73.08%） | 0 |
| x2 | - | 0.000 | 23.240 | 8.201 | 12.405 | 9.663 |
| P值 | - | ＞0.05 | ＜0.05 | ＜0.05 | ＜0.05 | ＜0.05 |
| 组别 | 个数 | 无强化 | 均匀强化 | 不均匀强化 |
| 小体积叶状肿瘤 | 53 | 0 | 15（28.30%） | 38（71.70%） |
| 乳腺腺癌 | 52 | 2（3.85%） | 14（26.92%） | 36（69.23%） |
| x2 | - | 6.244 | 7.509 | 8.052 |
| P值 | - | ＞0.05 | ＜0.05 | ＜0.05 |
| 组别 | 个数 | I型 | II型 | III型 | IV型 |
| 小体积叶状肿瘤 | 53 | 17（32.08%） | 20（37.74%） | 9（16.98%） | 7（13.21%） |
| 乳腺腺癌 | 52 | 32（61.54%） | 11（21.15%） | 2（3.85%） | 7（13.46） |
| x2 | - | 13.541 | 13.636 | 15.208 | 0.145 |
| P值 | - | ＜0.05 | ＜0.05 | ＜0.05 | ＞0.05 |
乳腺小体积叶状肿瘤是一种相对少见的乳腺肿瘤，通常发生在中老年女性，这种肿瘤的特点是在乳腺组织内形成叶状结构，由纤维结缔组织和上皮细胞构成[6]。乳腺叶状肿瘤可以是良性的，但也有可能呈现恶性特征，甚至发展成为侵袭性肿瘤。良性叶状肿瘤通常生长缓慢，而恶性变体则生长迅速，可能伴有侵袭性行为[7]。在组织学上叶状肿瘤的特点是双层上皮细胞排列和过度生长的间叶组分。乳腺小体积叶状肿瘤的病理学特点较为复杂，这种肿瘤由于其生物学行为的多样性，治疗策略和预后也随之不同。良性叶状肿瘤通常通过手术切除即可治愈，但恶性叶状肿瘤可能需要更为综合的治疗，包括手术、放疗甚至化疗。此外，叶状肿瘤的复发率相对较高，尤其是在恶性和交界性变体中这增加了对患者长期跟踪观察的重要性[8]。
纤维腺瘤则是乳腺中最常见的良性肿瘤，主要发生在育龄期女性。纤维腺瘤作为一种良性肿瘤，通常预后良好。多数纤维腺瘤无需积极治疗，仅需定期观察。在少数情况下，如果肿瘤体积增长较快或导致患者症状明显，可能需要通过手术切除[9]。由于纤维腺瘤通常不会恶变，因此其长期预后通常良好。纤维腺瘤往往是因为乳腺内的纤维组织和腺上皮细胞增生形成的。纤维腺瘤通常为单个肿块，边界清晰，质地较硬，可移动。从组织学角度看，纤维腺瘤呈现为增生的纤维组织围绕腺管结构，可能伴有黏液样或胶原化变性[10]。虽然乳腺小体积叶状肿瘤和纤维腺瘤在组织学特点和临床表现上存在差异，但在影像学上它们展现出一定程度的相似性。在MRI检查中两种疾病均可表现为T1WI低信号、T2WI高信号的肿块，这些肿块的边缘可能呈现出分叶状或多结节融合性表现，并在内部可能存在低信号间隔[11]。在增强扫描中两者可能都表现出不均匀的强化，这些相似性使得乳腺小体积叶状肿瘤和纤维腺瘤在影像学上的鉴别诊断成为一项挑战。虽然乳腺小体积叶状肿瘤和纤维腺瘤在生物学特性和临床行为上存在明显差异，但它们在影像学特征上的相似性要求临床医生和放射科医师在诊断时必须格外谨慎，以确保精准的诊断和适当的治疗[12]。
本研究通过对乳腺小体积叶状肿瘤和纤维腺癌在磁共振成像上的形态学特征、增强表现和时间-强度曲线进行细致的分析，揭示了两种疾病在MRI图像上的显著差异。研究结果显示，这些差异在统计学上具有显著性，P＜0.05。乳腺小体积叶状肿瘤在MRI上通常呈现出不均匀的信号特征和增强表现，而纤维腺癌则表现出相对均匀的信号特征和较少的增强。此外，小体积叶状肿瘤在TIC曲线上的表现通常与纤维腺癌有明显的区别，这一点在临床诊断中具有重要的参考价值。本次研究成果不仅突出了MRI在乳腺疾病鉴别诊断中的重要作用，也为临床医生提供了更为精确的诊断依据。在乳腺肿瘤的诊断和治疗规划中精确的鉴别诊断尤为重要。乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺癌虽然在临床表现和影像学特征上存在相似性，但由于两者的治疗策略和预后差异显著，准确诊断对于指导治疗和预测疗效至关重要。此外，本研究的结果还强调了MRI检查在提高乳腺疾病诊断准确性方面的潜力。传统的影像学方法，如乳腺X线摄影，虽然在乳腺癌筛查中发挥了重要作用，但在某些情况下可能难以区分复杂的乳腺病变。相比之下，MRI提供了更高分辨率的图像和更详细的组织结构信息，有助于揭示病变的细微差别。
综上所述，MRI成像技术在乳腺小体积叶状肿瘤与纤维腺癌的鉴别诊断中展现了显著的诊断价值。它不仅能够帮助临床医生更准确地识别和区分这两种疾病，还能够为制定个体化治疗方案提供重要依据。鉴于其高准确性和可靠性，MRI成像技术在乳腺疾病的诊断领域应当得到更广泛的应用和推广。
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